5.24.2014

統計學,最強的商業武器 - 筆記

統計學 

內容簡介:
本書最大宗旨在於如何解讀統計數據資料!
不使用艱深的數學式,就能讓你看穿數字背後的真相。
你一定聽過「數字會說話」,但,數字經過加工,也可以騙人。
你也許只看結果不看過程,但,任何統計都有你意想不到的疏漏。
數據能夠協助決策者做出判斷,但,也會讓我們誤入歧途。

原本預定要買的書,跟vita借閱後,決定看完並作筆記即可。

這本書的許多觀念確實不錯,只是舉例跟說明的部分不是很好,有些地方會認為作者是硬掰,有點「手中有把槌子,就把問題都當作是釘子」的味道,解釋的方式不夠清楚,不過還是加強及修正了我的統計概念。

筆記如下:


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*具備統計的因果推論知識,亦即能以「充足的條件」進行「適當的比較」。



回歸分析描述資料之間的關係(ex:方程式表示)或是從一方資料預測另一方資料的方程式,就屬於迴歸分析的概念。
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回歸分析的概念:

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回歸直線就是「通過資料中心的線」。

t檢定要分析的就是1和2的高處差異,若此差異已超出可能因資料變動性而產生之誤差範圍,則可判斷這廣告是有效果的。

運用回歸模型時,須注意交互作用。

統計學的主幹 :P值、信賴區間、回歸模型。

統計學的六大領域:
1.目的在於掌握實際狀況的社會調查法
2.目的在於找出原因的流行病學及生物統計
3.目的在於測量抽象概念的心理統計學
4.目的在於機械式分類的資料採礦
5.目的在於處理自然語言的文字探勘
6.著重在推論的計量經濟學

在社會或商業調查之後的問題,就是「到底該採取什麼策略」?
若能進行隨機對照實驗最好,若不行,便運用回歸模型及傾向分數等手法來推斷因果關係。
只要知道控制哪種因素會對結果產生影響,那麼,足以控制該因素的策略就是最理想的策略。
==>這就是以P值為基礎,找出確實的「原因」。

……


不過若是以作者的信念,總覺得若是加上資料以大數據(big data)來分析,當一切預測率都提高時,會不會像電影【關鍵報告 Minority Report】一樣,在未犯罪之前就「預測」此人可能會犯罪,而予以逮捕,只是其中的先知被電腦所取代,這樣的社會可能會來臨……(尤其是最近發生的捷運無差別殺人事件的發生……)。

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