Krilo Life

當經濟指標統治我們：從GDP、失業率、通貨膨脹、貿易差額…反思我們的經濟生活 Leading Indicators: A Short History of the Numbers That Rule Our World 這本書前後花了四個月才讀完，前面跟後面的章節比較有趣，不過此書值得思考的點很多。 就如「失業率」是怎麼計算的，其實我九成的朋友都不清楚，然後當政府公告失業率下降時，好像社會就相對穩定了，殊不知失業率的分母是只包含，「你想找工作卻找不到」的人，而不包含「已經放棄找工作的人」，也就是如果你找了12個月的工作，一直求職無門，然後放棄找工作了，這時，你就不被包含在「失業人口」裡了。 要計算失業率，意味著要先區分沒有工作的人究竟有沒有意願找工作，劃清勞動人口與非勞動人口的界線，也就是首先要確立某個時間點上的勞動人口數目。 當失業率下降時，到底是大家都找到工作了？還是大家都放棄找工作了？ 以下就是筆記，不過整本看下來一直以為 GDP欺騙了我的同時，才發現目前的GDP雖然計算公式脫離現實，卻還是不能捨棄不用的理由。 令我有所收穫的書。 日復一日，一連串的經濟統計數據紛紛發佈，如同豪雨傾灑不斷：國內生產毛額、失業率、通貨膨脹、貿易、消費信心和消費者開支、股票市場和房地產市場指數。這一組又一組的統計數據密切影響著我們對現實的認知。在此可稱之為「主要指標」，視之為洞察經濟實況的情報。但真相是， 所有指標只適用於各自被創造的年代，只能測量當時世界的經濟。但世界，無疑是恒常變幻的。 然而，這些數字當年衡量的世界，基本上是各民族國家生產物品的世界。當時經濟體的基礎是商品的產出，是基於工業、農業和製造業。此後幾十年，美國及其他許多經濟體的性質發生了巨大變化：遠離工業，走向服務業；遠離工廠製造，走向創意發明。 主要指標最初是應政府需要而創造的。它們是名符其實的宏觀統計資料，目的是要清楚反映經濟全貌。 失業數字、國民所得、國民生產毛額、貿易與農業生產，以及將會談到的通貨膨脹，都是界定「經濟」的指標。它們不是為了幫助人們引導自己經濟生活的方向而設計的。 我們活在一個由經濟數據所定義的世界。我們對自身和社會狀況的評估皆基於這些數據。不論是國家經濟增長的速度、物價上漲的幅度、收入水平還是就業現狀，世上一切皆由數...

破解團體迷思：如何把團隊變得更聰明，讓集體決策更有智慧？ Wiser: Getting Beyond Groupthink to Make Groups Smarter 非常好的一本書，組織管理者都該看的一本。 搭配《穀倉效應》一書也很不錯。 「認知偏誤」，覺得你喜歡的東西，別人也會喜歡。 人們往往會忽略長遠的問題、過度害怕損失、顯露出不切實際的樂觀看法、做出利己的判斷（對我最有利的才叫公平），以及對風險處理不當。 群體通常會糾正個體的錯誤，有嗎？簡單的說，答案是沒有。其實， 群體往往會放大個體的錯誤。 以規劃謬誤為例，群體錯得比個體更嚴重，這也可以提供線索來解釋為什麼企業、政府和日常生活裡，大家常常會出錯？那是因為系統一在群體中有很強大的力量。 群體可以改正個體的錯誤嗎？簡單來講，答案是可以的。 如果群體的頭導者可以閉嘴，讓其他人說話，常常這樣結果會最好。 經理人如果指派特定的工作給成員，經常可以讓工作更有效率，也因此提高群體獲待所需資訊的機率。 培養特定的社會規範，重新解釋團隊合作的定義，也可以提高群體或公司的智慧。 經濟學家認為，我們應該從兩方面來評估決策的價值：決策的成本和錯誤的成本。群體判斷時，決策的成本會增加，因為參與的人數眾多。如果群體做出的決策反而更糟，這種判斷方式會使錯誤的次數和規模（也就是錯誤的成本）不減反增。 這就是所謂的「團體迷思」（groupthink）。 群體如果向心力強大、領導者很會發號施令，加上又沒有專家的參與，就特別可能出現團體迷思的情形。 群體運作順暢的特徵，是能將特定的工作指派出去，以確保重要觀點不會遺漏。 「好的流程」能確保領導者得知所需資訊，而且重要資訊沒有缺漏或遺失。 好聽話導致團隊失敗，有焦慮型領導最好 能力強、聰明和熱血的人反而會犯大錯，尤其當這些人沒有注意即將發生之事，並做最壞情況的打算時，犯錯的情形會更嚴重。 焦慮會讓人集中注意力，而且焦慮的領導者會讓很多人戰戰競競。就像大部分的情緒一樣，焦慮也是有感染力的，這是經理人值得謹記在心的重要啟示。 討論有風險，甚至會放大錯誤： 好消息是，如果群體可以好好進行討論，而且採取正確的標準和慣例，就可以創造好的文化。壞消息是，在其實世界裡，討...

穀倉效應：為什麼分工反而造成個人失去競爭力、企業崩壞、政府無能、經濟失控？ 這本書的推薦給組織中的組織者、管理者看。 傳統的組織分工化作業，在複雜的現今社會已經出現越來越多的問題。 簡單說，分類分類再解構的方法可以處理 複雜(complicated) 的問題，但如今我們面對的是 錯綜複雜(complex) 的狀況。 我們所受的教育跟組織教導出來的都是垂直分工式的思考，對於組織水平式的思考則著墨甚少，這本書可以協助用 整體觀 去看組織或是事情，而不是從一條條線組成 的 一個面來思考，推薦！ (寫這篇的時候，突然也想討論馬克斯說的：人開始和自己的勞動過程產生「疏離化」。) 人類學家研究的任何社會具備一個共同點，那就是會採取正式與非正式的分類系統與文化規則，把世界分為一個個團體與穀倉。有時我們會訂下具體明確的分類規則，有時則無意間受環境與內心影響來分類，依循無數瑣碎無關的文化傳統、規則、符號與信號，這種文化常規根深抵固，深深交織進日常生活，結果我們視之為理所當然與無可避免，往往習焉不察。 我們天天置身於無比複雜的世界，如果不能把萬事萬物加以分門別類，納入可供處理的體系，大腦將無法思考與反應。 「剛學無線電報的人無法解碼，只聽到一個個分開的聲音，（但）很快就能把讀碼轉為字母，以字母為處理單位......（然後）以字為處理單位，也就是一個更大的處理單位，（再來）開始聽出整個詞組。重新編碼是一種極為強大的武器，有助提升我們所能處理的資訊量。」 「除非靠心理模型簡化事物......否則你無法思考或決策，更別提創造新點子。不先把事物一一放進這種箱子，就無法處理現實生活的諸多複雜層面。」 大腦要靠分類才能思考，社會要靠分類才能運作。 放眼各式各樣的不同文化，只有一個共同點，那就是無論人們是在跳舞、進食、烹煮、安排個人空間或居家生活，他們往往認為自己的做法「很自然」、「很正常」和「合情合理」，至於別人的跳舞方式（與分類系統）則不然。這背後有一個簡單但重要的敢示：我們的分類方式往往出自後天薰陶，而非與生俱來。 一九四0 年代後半，李維史陀對神話與傳說起了興趣，認為研究全球的神話有助了解認知系統的運作方式。他提出「結構主義」（ structuralism），認為人類傾向於把資訊區分為不同類型，以二元兩極標示（跟電腦的二進制類似），這些類...

日本綜藝節目『電視冠軍』 「紙雕魔術師」太田隆司首度登台展出 日本長紅的綜藝節目「電視冠軍」，其中令人印象深刻的「紙雕王」，作品製作耗時耗力，透過極度靈敏的指尖觸感，將一件件細小的零件拼湊成美麗的創作！太田隆司擅於利用紙張色彩調性，以及對光影和時間流動的細膩觀察，經過縝密的計算、構圖，靈光一動、俐落一剪，紙張構築的微型世界便躍然而現。 參觀這個展覽的感想直接就是：嘆為觀止！ 作者太田隆司的美術感，藉由紙雕方式的呈現，實在令人不可思議，除了構圖、顏色，最令我讚嘆的就是他對景深的掌握，使用2D的方式表現出3D的感覺。 拍照時從不同的角度，明顯可以感到縱深視角的變化。 除了一定存在的人物外，『狗』、『車』更出現在每一幅的紙雕作品中，成為不可或缺的重要角色。作品中的『狗』不只是蹲坐在街旁，而是富有生動表情與姿態，像是生氣地狂吠、伸懶腰打哈欠、甚至穿著雨衣等待過馬路的狗家族等，都在太田隆司的作品中活靈活現地呈現著。而作品中必然出現的『車』，更是展示了多達百種車款，從愛快羅密歐CTV到法拉利275，分別代表不同時代背景、時尚流行。不同車款的細微末節之處，經由太田隆司的巧手雕琢，栩栩如生地完美呈現，儼然是一場藝術紙雕古董車展！ 展覽的件數約百來件，共分五大區，邊看邊驚嘆。 228連假的第一天，就看到了這麼棒的展覽，心情真是愉快～ 這熟悉的景色，晴子咧？櫻木咧？ 這是特別為西門町做的景～

兩年內看了幾十本 Big Data 技術相關書籍 ，試了十幾個技術框架，把覺得對我有幫助的書籍分享一下。 Big Data 系統環境的建置，觀念都在這三本說了 : 巨量資料的下一步：Big Data新戰略、技術及大型網站應用實錄 Big data principles and best practices of scalable realtime data systems (by Nathan Marz) NoSQL Distilled: A Brief Guide to the Emerging World of Polyglot Persistence 主架構上就是使用 Hadoop 、 MongoDB ，不寫為什麼不是 Cassandra 或是 HBase ，有故事的。 Real-Timeprocess 則是使用 Storm / Fluentd / Kafka / Redis ，也不用問為什麼不是 flume / logstash / Spark ，都有用過，一樣有故事，先選如上架構就是。 也不解釋 Storm vs. Spark ，會這樣問的都是兩種架構都沒玩過的人，試過就知道，各有其擅長場景， Spark 目前個人還是先用在 ML 或 ETL 部分。...

  根據一個人提出的問題評斷他，而非他的答案。 Judge a man by his questions rather than his answers. --伏爾泰 Voltaire 年過不惑後，發現自己更會「問」問題了。 換言之，是思考的方式不一樣了。 答案有時不是那麼重要了，感興趣的是過程。 重要的不是顯現出來的現象，那往往只是要讓人們可以「自行解釋」的結果(人類強大的安心機制)，透過 為什麼要成為這種結果 的詢問，反而可以解讀出更多的意思，那隱藏在背後的東西。 當然也有所謂的反作用，如同尼采所說的:「當你窺伺著深淵時，深淵也同時在窺伺著你。」 齊克果拋棄了普遍真理，那麼真理的標準必然就帶有很強的主觀性。說白了， 人該怎麼活著是每個人自己的問題，別人不能替他得出答案 。齊克果看到，很多人信仰基督教，並不是發自內心的選擇，而是喜歡混在群體裡，通過集體的暴行來彰顯自己的強大。 正因為不滿人們的從眾心理，齊克果才說，我們不能隨波逐流般活著，我們應該自己尋找答案，通過我們自己的生活，通過我們在生活中的選擇來回答。 因為不存在固定的答案或者什麼參考標準，因此每一次選擇，每一個人的人生，都是一次冒險。

匱乏經濟學：為什麼老是在趕deadline？為什麼老是覺得時間和金錢不夠用？ 這本是我 2015 的 Top 10 選書。 意志力也是有類似肌肉的機制，越用越無力，越訓練越有意志力。 一旦了解心智的使用機制，就更可能了解自己應該怎麼去運用「心智」。 「心智」有所謂的"頻寬"，盡量注意這樣的念頭，將不重要的事情排出頻寬，如此可以更專注且有效率，也可減少心靈的"雜訊"。 補充閱讀：《每天最重要的兩小時》。 匱乏擴獲了人的心智。就像饑餓的受試者心裡只想著食物一樣，我們體驗到任何形式的匱乏時，我們的心思也會深陷其中，心智會自動地，而且強有力地導向這個未能實現的需求。 專注力的強力投入會產生專家們所說的「主觀時間的延展」，讓人感覺到事件延續的時間好像比較長，因為它有較多的資訊被處理。 匱乏擄獲注意力所影響的不只是我們看到什麼東西或是我們多快看到它，同時它也影響到我們對世界的詮釋 。 假如孤寂者專注於自己在處理社交溝通的匱乏，他們對解讀情緒必然特別敏銳。 理解他人感受的能力。很明顯的結果是，孤單的人測試表現比較好。 匱乏的感受與實質上的匱乏完全是兩回事。 當我們有的比我們想要的還要少，結果很簡單：我們會不快樂。 匱乏並不只是物理上的侷限。它同時也是一種思維模式。 當心智被匱乏感所擄獲，我們會變得更專注、更有效率。 當我們思緒被匱乏所盤踮，念頭會不斷回到那裡，以致於我們無法把太多心思放在別的地方。 我們可以直接用「 心智容量 」(mental-capacity)來做評量標準，在這裡，我們把它稱之為「認知頻寬」(bandwidth)。我們可以衡量「流動智力」(fluid intelligence)，它是影響我們處理訊息作出決策的重要因素。我們可以衡量「執行控制力」(executive control)，它是影響我們強制式行為的重要因素。我們會發現，匱乏降低認知頻寬裡的這些成分 --它讓我們的洞察力減弱，較無法做前瞻性思考，較缺少控制力。 不同形態的匱乏同樣都會導致認知頻寬的窄化。 聚焦與隧道效應 匱乏引發「隧道效應」：注意力只能集中於...