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隨拍。最初不覺,忽起動心。

拍照最重要的一件事,人要在現場。 五分鐘後,這雲景就隨風消逝了。 這張,看到夕陽到拿起相機,調整,只差30秒,那坨夕陽就下沉了。

夢幻泡影

“不增不減不生不滅不垢不淨”, “如夢如幻如泡如影如露如電”。

跟著白色的兔子走,到哲學的世界裡去 Notes

英美哲學目前流行,主張所有一切敘述必須回到日常生活習慣的語言,清楚明白表達。即使讀者沒有多少哲學背景,也能很快上手。這樣的哲學又稱之為分析哲學(analytic philosophy),依據現有大家已經習以為常的語言結構,先把一切問題關鍵分析清楚,再去深入討論。而這樣的哲學方法在當今時代已經成為主流趨勢。 「最棒的旅行並非那些遠赴異國的遊歷,而是以不一樣的角度去審視這個世界。」思想的旅行正是如此,當我們從不同的角度開始一段新的旅程,我們將會發現許多新奇有趣的事物。 亞里斯多德曾說,哲學起於訝異。 正如每項手工藝,哲學也是種知識與能力的集合,從事的人必須熟悉相關的內容與方法。分析哲學家的特徵便是他們的方法。他們總是力求以盡可能簡單的方式表達,並且只在不可避免的情況下使用專業用語。 他們以詳述理由的方式來論證,力圖解決問題,他們在邏輯方面訓練有素,以縝密的方式壓縮自己的論點。 「情感的本質是什麼?」本質是一種不可或缺的特性。 身體理論認為,身體感受的形式是本質性的。沒有悲傷是不帶著眼淚或哽咽。認知的理論,亦即思想理論認為,情感總是與詮釋或判斷有關。沒有悲傷是不帶著對於我們失去了什麼的認知﹔例如失去了伴侶或祖父母等。混合理論則認為,情感是由多種要素所組成。我們可以將情感理論大致分成這三類。 「情感究竟有何作用?」 一旦我們的判斷改變,情感必然也會改變。可是,有許多害怕蜘蛛的人,即使他們知道蜘蛛並不可怕,他們依然會對蜘蛛感到害怕。我們可以迅速摒棄錯誤的判斷,卻無法同樣迅速摒棄錯誤的情感。況且,我們經常會在完全領會自己究竟在害怕什麼之前,就已經先害怕了。因此,深思熟慮的判斷並非屬於恐懼的本質。 我們的體驗在情緒記憶中留下了痕跡,當我們再也不曉得究竟如何選擇,它們便會自行引導我們的行為。 納尼亞傳奇作者曾於上個世紀三0年代主張,浪漫的愛情是中古世紀的一項發明。 為何負面的情感能取悅我們?不知何故,這似乎是種基礎經驗,那就是: 當我們擁有濃烈的情感時,特別能夠感受到自己是人。 字母、單字與句子並非跡象,而是符號,它們和它們的來源之間既不存在自然的連結、也不具有如圖像一般的相似性。 詞意的使用是固定的。 詞彙只是工具 。
 當提到例如「但是」、「這」或「與此同時」等詞彙時,我們又該想些什麼呢? 此外,我們的圖像概念太...
最難受的不是孤單,而是被一個忘不了的人給遺忘。 What's worse than feeling lonely is being forgotten by someone who you can't forget. 寂寞拍賣師 (The Best Offer), 2013

大演算:機器學習的終極演算法將如何改變我們的未來,創造新紀元的文明 notes

大演算:機器學習的終極演算法將如何改變我們的未來,創造新紀元的文明? 這本《大演算》,500頁的書,完整筆記就做了兩萬五千字,讓我受益匪淺的一本書,絕對是我2016 Top 10選書。 ★亞馬遜AI與機器學習類暢銷榜 第1名 ★亞馬遜數學與統計類暢銷榜 第1名 ★亞馬遜資訊理論類暢銷榜 第1名 ★CNN、《新科學人》、《經濟學人》、《柯克斯書評》等多家媒體推薦報導 ★比爾.蓋茲年度選書! 如果你已瞭解了一些 machine learning的演算法原理,像是SVM / bayes / tree ...,就更能瞭解作者多明戈斯的天才,也更能享受本書帶來的知識及想法。 多明戈斯認為,如果有人可以成功整合這些演算法的優點,就能發展出「終極演算法」,便可以從大數據與人工智慧中,獲得世界上過去、現在與未來的所有知識,將創造新紀元的文明。 本書主要的思想學派共分成五個,將為每個學派開闢一個章節專門介紹。 符號理論學派( Symbolists )將學習視為是一種逆向演繹法,是從哲學、心理學和邏輯思路方面取得概念。 類神經網路學派( Connectionists )會進行大腦的反向工程( reverse engineer ),主要是受到神經科學和物理學的啟發,模擬人腦思考行為。 演化論學派( Evolutionaries )會在電腦上模擬演化演變,澈底運用遺傳學( genetics )和演化生物學(evolutionary biology )理論。 貝氏定理學派( Bayesians )相信學習是機率推理的一種形式,是根據統計學做為理論的依據。 而類比推理學派( Analogizers )則是透過從相似度判斷進行推論學習,並且受到心理學和數學的最佳化影響。 當我們在認識每一種思想學派時,我們的目標是蒐集完整的機器學習拼圖,並詳加解讀每一類型演算法適合應用的地方。要注意的是,沒有一位盲人可以正確摸熟整隻大象身軀。 並非所有機器學習演算法的運作都一樣,其差異也會產生不同的影響。以亞馬遜和Netflix 的推薦系統( recommenders )為例,每家公司都試圖經由網站流程介面引導「適合你」的採購行為,試圖確認什麼是你「需要」的商品,亞馬遜系統會推薦你瀏覽以前經常光顧的貨架﹔ Netflix 系統則會帶你瀏覽商店中你尚未瀏...

叛逆就是哲學的開始:叛逆、對抗、思辨──哲學家三部曲 notes

《史上最強哲學入門》的作者飲茶的2016新書:叛逆就是哲學的開始。 看過《史上最強哲學入門》的朋友就不囉唆了,直接下手買。 這本原書名為: 14歳からの哲学入門 「今」を生きるためのテキスト 雖然是所謂的十四歲書,但卻不是為了「教導年紀十四歲的青少年,對往後人生會有幫助的哲學」;而是本書斷定,歷史上偉大哲學家的水準,其實都跟十四歲的青少年差不多。這麼說並不是想要降低哲學的難度,宣稱「哲學其實很簡單喔」。本書想讓大家清楚明白的是,哲學原本就是哲學家「厚臉皮地主張」自己幼稚的胡思亂想與妄想:牽強附會的東西;以及哲學能協助人克服遭遇到「價值觀瓦解」時的困境。 近代以後的哲學流變,如果講得極為簡單的話,可以依序粗分成以下四種。  理性主義 -> 存在主義 -> 結構主義 -> 後結構主義 這本書說的就是11位哲學家在這四種主義的說法。 不過真的要做筆記的話做不完,摘錄一些放上來: 哲學是──   質疑固有事物×發現前所未有的觀點×建立新價值   理性主義:「宗教人士都在胡說什麼啊?人要好好探究『理性』才行。」   存在主義:「人才不是理性的機器咧!『自由意志』才是最重要的課題。」   結構主義:「真的存在自由意志嗎?人根本都被看不見的『結構』控制吧!」   後結構主義:「不可能掌握結構啦!研究哲學只是『做白工』而已。」 【哲學家們終極真理的探索】   尼采【永劫回歸】──比死亡還可怕的虛無主義,不停重複的人生,毫無意義。   笛卡兒【我思故我在】──唯一無法懷疑的事實,就是我正在懷疑。   休姆【獲得經驗的機器】──「正確」是一種由經驗產生的觀念。   康德【物自體】──人類無法直接接觸真正的世界,人類與世界的連結必須經過轉換裝置。   黑格爾【真理是整體】──世界的一切都是我自己,主觀與客觀合而為一,成為真理。   齊克果【致死的疾病】──「絕望」是一直持續到死亡的疾病。   沙特【存在先於本質】──在萬物的意義出現之前,萬物已經存在,意義由人類賦予。   李維史陀【隱藏的結構】──世界隱藏特定的規則,找出這個規則就能看清世界。   維根斯坦【語言遊戲】──哲學的結構就是語言的結構,而語言的意義,取決於使用語言的規則。   德希達【解構】──從文本出發,持續發展無窮盡的解...

當經濟指標統治我們 notes

當經濟指標統治我們:從GDP、失業率、通貨膨脹、貿易差額…反思我們的經濟生活 Leading Indicators: A Short History of the Numbers That Rule Our World 這本書前後花了四個月才讀完,前面跟後面的章節比較有趣,不過此書值得思考的點很多。 就如「失業率」是怎麼計算的,其實我九成的朋友都不清楚,然後當政府公告失業率下降時,好像社會就相對穩定了,殊不知失業率的分母是只包含,「你想找工作卻找不到」的人,而不包含「已經放棄找工作的人」,也就是如果你找了12個月的工作,一直求職無門,然後放棄找工作了,這時,你就不被包含在「失業人口」裡了。 要計算失業率,意味著要先區分沒有工作的人究竟有沒有意願找工作,劃清勞動人口與非勞動人口的界線,也就是首先要確立某個時間點上的勞動人口數目。 當失業率下降時,到底是大家都找到工作了?還是大家都放棄找工作了? 以下就是筆記,不過整本看下來一直以為 GDP欺騙了我的同時,才發現目前的GDP雖然計算公式脫離現實,卻還是不能捨棄不用的理由。 令我有所收穫的書。 日復一日,一連串的經濟統計數據紛紛發佈,如同豪雨傾灑不斷:國內生產毛額、失業率、通貨膨脹、貿易、消費信心和消費者開支、股票市場和房地產市場指數。這一組又一組的統計數據密切影響著我們對現實的認知。在此可稱之為「主要指標」,視之為洞察經濟實況的情報。但真相是, 所有指標只適用於各自被創造的年代,只能測量當時世界的經濟。但世界,無疑是恒常變幻的。 然而,這些數字當年衡量的世界,基本上是各民族國家生產物品的世界。當時經濟體的基礎是商品的產出,是基於工業、農業和製造業。此後幾十年,美國及其他許多經濟體的性質發生了巨大變化:遠離工業,走向服務業;遠離工廠製造,走向創意發明。 主要指標最初是應政府需要而創造的。它們是名符其實的宏觀統計資料,目的是要清楚反映經濟全貌。 失業數字、國民所得、國民生產毛額、貿易與農業生產,以及將會談到的通貨膨脹,都是界定「經濟」的指標。它們不是為了幫助人們引導自己經濟生活的方向而設計的。 我們活在一個由經濟數據所定義的世界。我們對自身和社會狀況的評估皆基於這些數據。不論是國家經濟增長的速度、物價上漲的幅度、收入水平還是就業現狀,世上一切皆由數...