| 內容簡介: 本書最大宗旨在於如何解讀統計數據資料！ 不使用艱深的數學式，就能讓你看穿數字背後的真相。 你一定聽過「數字會說話」，但，數字經過加工，也可以騙人。 你也許只看結果不看過程，但，任何統計都有你意想不到的疏漏。 數據能夠協助決策者做出判斷，但，也會讓我們誤入歧途。 |
原本預定要買的書，跟vita借閱後，決定看完並作筆記即可。
這本書的許多觀念確實不錯，只是舉例跟說明的部分不是很好，有些地方會認為作者是硬掰，有點「手中有把槌子，就把問題都當作是釘子」的味道，解釋的方式不夠清楚，不過還是加強及修正了我的統計概念。
筆記如下:
*具備統計的因果推論知識，亦即能以「充足的條件」進行「適當的比較」。
| 回歸分析描述資料之間的關係(ex:方程式表示)或是從一方資料預測另一方資料的方程式，就屬於迴歸分析的概念。 |  |
回歸分析的概念:
| 回歸直線就是「通過資料中心的線」。 t檢定要分析的就是1和2的高處差異，若此差異已超出可能因資料變動性而產生之誤差範圍，則可判斷這廣告是有效果的。 |
運用回歸模型時，須注意交互作用。
統計學的主幹 ：P值、信賴區間、回歸模型。
統計學的六大領域：
1.目的在於掌握實際狀況的社會調查法
2.目的在於找出原因的流行病學及生物統計
3.目的在於測量抽象概念的心理統計學
4.目的在於機械式分類的資料採礦
5.目的在於處理自然語言的文字探勘
6.著重在推論的計量經濟學
在社會或商業調查之後的問題，就是「到底該採取什麼策略」?
若能進行隨機對照實驗最好，若不行，便運用回歸模型及傾向分數等手法來推斷因果關係。
只要知道控制哪種因素會對結果產生影響，那麼，足以控制該因素的策略就是最理想的策略。
==>這就是以P值為基礎，找出確實的「原因」。
……
不過若是以作者的信念，總覺得若是加上資料以大數據(big data)來分析，當一切預測率都提高時，會不會像電影【關鍵報告 Minority Report】一樣，在未犯罪之前就「預測」此人可能會犯罪，而予以逮捕，只是其中的先知被電腦所取代，這樣的社會可能會來臨……(尤其是最近發生的捷運無差別殺人事件的發生……)。
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